◎ 研究業績 (2020年度実績)
査読付き論文誌:21件(累計123件)
査読付き国際会議:41件(累計260件)
国内学会:29件(累計405件)
受賞:16件(累計74件)
◎ IEEE ICIP採録数 世界1位
世界最大の画像処理関連のフラグシップ国際会議IEEE International Conference on Image Processing(ICIP)に8件採録され、世界最多採録研究室になりました。
◎ 主な発表論文
●超汎用画像復元技術
Signal Processingカテゴリ1位 (Google Scholarより)
T. Ogawa and M. Haseyama, “Adaptive subspace-based inverse projections via division into multiple sub-problems for missing image data restoration,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 25, no. 12, pp. 5971-5986, 2016.
●次世代画像センシング技術
Multimediaカテゴリ2位 (Google Scholarより)
T. Ogawa, Y. Igarashi and M. Haseyama, “NMF-based spectral reflectance estimation from image pairs including near-infrared components,” IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 26, no. 5, pp. 855—867, 2016.
● 脳活動情報からの注視物推定技術
Signal Processingカテゴリ3位 (Google Scholarより)
Y. Akamatsu, R. Harakawa, T. Ogawa and M. Haseyama, “Brain decoding of viewed image categories via semi-supervised multi-view bayesian generative model,” IEEE Trans. Signal Processing, vol.68, pp.5769-5781, 2020.
● 脳活動情報からの嗜好推定技術
Human Computer Interactionカテゴリ5位 (Google Scholarより)
R. Sawata, T. Ogawa and M. Haseyama, “Novel audio feature projection using KDLPCCA-based correlation with EEG features for favorite music classification,” IEEE Trans. Affective Computing, vol. 10, no. 3, pp. 430-444, 2019.
● 高度胃がんリスク識別技術
Gastroenterology & Hepatologyカテゴリ5位 (Google Scholarより)
M. Kanai, R. Togo, T. Ogawa and Miki Haseyama, “Chronic atrophic gastritis detection with a convolutional neural network considering stomach regions,” WJG, vol. 26, no. 25, pp. 3650-3659, 2020.
● 高度インフラ変状分類技術
Civil Engineeringカテゴリ9位 (Google Scholarより)
K. Maeda, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama, “Convolutional sparse coding-based deep random vector functional link network for distress classification of road structures,” CACAIE, vol. 34. pp. 654-676, 2019.
◎ インタビュー
◎ URL
https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/takahiro-ogawa/