研究の内容

食道ヨード不染帯は異時性食道癌の重要なリスク因子であるが、従来は内視鏡医による目視評価に依存しており、客観性や再現性に課題がある。
本技術は、説明可能AI（Explainable AI）の考え方に基づく画像解析アルゴリズムにより、不染帯を自動抽出し、粘膜に占め不染帯面積や個数を定量化する。ルールベースのため機種差にも強く、実臨床画像に適用可能な特徴量として設計されており、異時性食道癌発生リスク評価に有用である。
これにより、ブラックボックスではなく画像上で確認可能であるため、医師の判断根拠としてサポートすることが可能となる。